像“校样”和“检查”这样的术语在任何制造业中都很普遍。前一个是指分析制造组织和过程，而第二个是指任何产品检查活动。 一般来说，质检员是根据特定的产品规格，按照预先确定的清单来做这件事的。事实上，任何类型的产品都可以被检查，从用于产品的部件到半成品，以及成品本身。 根据源于MIL-STD 105E的ISO 2859标准，质量检验包括测试、测量、检查或测量一个或多个产品特性等活动。然而，当结果与规定的要求进行比较以确定被检特性是否达到一致性时，检验工作就结束了。 为什么提前检查更好 对于任何产品开发人员来说，这是一个至关重要的概念，因为在制造业，我们越早发现并消除错误越好。 所有这些都遵循1:10:100的比例，但是在跳到这个比例之前，让我们记住只有六条路径可以处理错误。首先，它们分为三类：开发、生产和交付。一旦发现错误，我们所能做的就是防止或纠正它们。 识别和纠正生产中的错误可能会花费您
说到包装质量控制，你的任务不是要抓住每一个差异，而是从中抓住你需要的那部分。 每个行业的检验 在进行检查时，对每种错误进行分类是非常重要的，无论是文本、打印质量、颜色、拼写等。这对于那些在包装方面可能有不同优先级的行业中运营的公司来说尤其重要。 例如： 在制药业，公司更担心文本的准确性，而不是颜色。 在化妆品中，情况正好相反，鲜艳的色彩必须做到脱颖而出。 对于食品和饮料公司来说，情况大同小同，品牌即一切。 在烟草行业，公司尤其关注印刷质量，寻求尽可能简洁的包装，但绝不能出现墨水飞溅和随机点。 每一个行业的公司都可以在合适的时候强调文本检查，甚至可以忽略对他们来说无关紧要的差异。这可以通过选择运行来实现最适用的检验类型。 另外，每种检查类型的灵敏度也可以根据具体情况进行配置，以满足个别公司的需要。例如忽略极细微的差别，检测更显眼的差异。
软打样是一种机制，是临时用来在显示屏上模拟印刷的图像显示方式。考虑到它复制了打印在纸上时的外观，软打样绝对是颜色管理最有用的功能之一。 尽管如此，它也需要一双训练有素、经验丰富的眼睛，才能知道如何正确地纠正一幅图像出现不符合预期的情况。软打样成功的关键在于你的特定类型的纸张和墨水的组合。这被称为“打印机配置文件”，它通常不会随打印机一起提供，因此，如果您决心实现准确的打印，您将不得不花费更多的钱来测量它。一些打印机制造商提供这些类型的配置文件，但只有当您使用与设计的相同类型的墨水和相纸时，它们才有帮助。 工作原理 软打样涉及两个概念阶段。首先，您必须模拟色域外的颜色，以便在第二阶段，您可以模拟白平衡和动态范围。然而，从计算机的角度来看，这两个阶段是同时进行的。软打样的一个常见误解是它会改变图像的数据。没有什么比这更离谱了，因为软打样只是改变图像在显示器上的显示方式。除此之外，这两个阶段都是可选的，因此操作员可以选择同时查看这两个效果，或者单独查看。 阶段 1
对企业而言，这不仅仅是为了赚钱而生产产品。计划、时间和策略都是为了向客户提供一些在他们的日常生活中受益的东西。然而，有一些同样重要的东西是大多数消费者在挑选货架上最喜欢的产品时不容易想到的。 检查你的工作两次 每个企业都有自己的质量控制流程，这些流程是在产品创建工作流中实现的。这样做是为了确保他们的产品是高质量的，当他们到达他们的客户时，他们看起来是这样的。在这种情况下，质量控制势在必行。虽然包装有其主要功能，但它也有助于品牌的表达。 制造商使用他们的产品包装来传达信息和外观，这对于吸引和维持消费者至关重要。无论是产品名称、数字，还是警告标签，消费者都会想通过阅读了解更多信息并做出明智的购买决定。 消费者自然被颜色吸引 当我们大多数人在商店买东西时，我们首先注意到的是包装的颜色。产品的配色方案也成为品牌及其信息的一部分。
无需消耗大量的设计在校验上。完成处理和设置后，您真正需要做的就是开始自动化质量控制流程。 在本系列的第1部分中，部分地归因于每个行业内监管机构制定的准则，人们发现医药和军事部门在共同追求最高质量标准方面有许多共同点。 反过来说，抽样是最接近于一个通用的质量控制。指导方针适用于公司内部制定的所有意图和目的，因为公司试图在彻底性和成本效益的需求之间取得平衡，因为他们试图尽快推出产品。 从印刷机到生产 如果您将印刷工作外包，那么一旦包装组件完成并寄回给您，就会尽快修改完成，即尽快地投入生产。 但显然不会立即投入生产。公司知道收到的任何样稿都需要花时间检查。但是，当从打印机运送的货物实际上是一箱纸箱包装副本时，手动验证所有包装都是不现实的，除非您想花费数天甚至数周的时间来保证每一个的准确性。这也花费了宝贵的资源和人力，这些资源和人力本可以在同一时期投入到其他地方。 这就是抽样的原因，质量控制部门将使用一个公式来确定他们需要检查的份数，从而合理地断定整批货物都可以装运。所以，举个例子，在几千人中，只有40人会被校样，通常是通过人眼检查。 当然也有一些固有的问题和风险需要警惕。这是合乎逻辑的，基本上大部分的货物是不受检查的。但即使预留了这么低的数字进行校对，甚至不包含打样疲劳，这也还是会成为一个问题。
技术写作当然不是一个新概念。这个术语指的是为商业或工业写的以服务和产品为重点的通信。公司里的大多数员工都写过某种形式的技术文章——从他们上任时开始，到每天发给同事的电子邮件。 事实上，考虑到公司电子邮件交流的增加，公司雇佣一个没有写作能力的员工是非常罕见的。 虽然这些技能对其他任何行业来说都是至关重要的，但它们在制药行业中扮演着至关重要的角色。在制药行业，如果一个包装包含任何类型的错误，可能会给公司带来各种负面后果。 显示GlobalVision文本检查软件的笔记本电脑 完全召回是必要的，不然品牌的声誉会被完全破坏。员工可能会被解雇，公司会被提起诉讼，甚至更糟——这个错误可能会影响病人的健康。 然而，每年都有无数的拼写检查工具出现，以防止此类错误。在制药行业，真正的挑战是找到一个包含所有必要词汇的词汇来完成这项任务，这就是为什么我要用斯特德曼医学词典来举例说明。
对于印刷专业人士来说，标签和包装的复杂性会带来许多挑战。问问印前部门的任何成员，他们会告诉你，完稿每一次都必须是正确的。即使是一个简单的错误也有可能是灾难性的，导致产品召回、罚款、注销和潜在的诉讼。 包装和标签的变化 产品创新、促销、全球化、监管要求和消费者需求，都是导致包装和标签更改频率增加的关键因素。事实上，对包装和标签的修改占到公司产品销售成本的10%，一般大品牌公司每年更新大约800个SKU。 如果这还不够挑战的话，观众参与度会增加一个新的复杂度。一家超市的平均零售量在10000到75000件之间，大多数消费者每周购买30到40件商品。在这种竞争格局下，品牌所有者总是在努力通过包装和标签创新来吸引消费者购买。然而，产品包装越精细，包装印刷服务提供商面临的挑战就越大。 对于印前部门来说，随着完稿变得更加复杂和充满活力，包装和标签的挑战正呈指数级增长。在保持最高质量控制水平的同时，需要更快、更有效地工作，这进一步加剧了这些挑战。 幸运的是，通过添加带有质量控制工具的工作流自动化解决方案，可以解决包装和完稿管理难题。这一联盟有助于最大限度地降低产品召回的风险，同时使业务流程标准化，并保持品牌的一致性和质量。 将自动化质量控制工具集成到工作流自动化解决方案中 最近，Esko和GlobalVision宣布将GlobalVision质量控制平台集成到Esko的工作流服务器Automation Engine中。其结果是一个强大的一体化质量保证解决方案，能够在从上游设计到印刷的整个工作流程中快速、系统地审查所有检测到的包装和标签错误。
什么是数据完整性？ 数据完整性定义：数据完整性是指数据在其整个生命周期中必须可靠且准确的事实。 数据完整性和数据安全性是并行的，即使它们是独立的概念。 未损坏的数据被认为是完整的，然后相对于该完整状态保持不变。 重要的是要了解数据完整性的真正含义，以便使其合规。 在整个生命周期中维护或保持数据一致性是为了保护数据（安全性）以确保其可靠性，因此必须遵守这些标准。 例如，FDA使用首字母缩略词ALCOA定义数据完整性标准并与良好的生产规范相关。 数据完整性准则： 数据应当具备 可归因–数据应清楚地说明谁观察和记录了该数据，何时观察和记录了该数据以及谁是谁。
制药公司以谨慎而闻名，他们一直等到最后——现在他们认为安全问题已经得到了满足，才决定向云端进发。 积极的另一面是副作用 云提供的优势是广泛的。它们从促进世界不同地区团队之间的企业沟通到降低运营成本，这两者在一定程度上都是可以预期的。它们甚至可以说是相互关联的，因为增加协作有助于简化操作。 然而，其他好处并不明显。其中包括可扩展的IT基础架构的灵活性（我们稍后会讨论），当然，还有更高的安全性。这将通过加密、云数据保护网关和混合设置等多种措施实现，这些措施允许公司在私有云上存储机密数据。 行业内的安全问题部分是由于必须遵守法律法规，如《健康保险便携法案》（Health Insurance Portability Act）颁布的法律法规。这在一定程度上也要归功于最佳实践，即从逻辑上讲，敏感的、专有的信息应该受到保护，就像灰熊保护幼崽一样小心翼翼。 然而，正如人们长期以来所确定的那样，如果做得对，网络安全就不会像在现实世界中实施适当的物理安全措施一样成为一个问题。人们自然会担心会偏离几十年来的常态，但现实是，云可能比现实中的堡垒更安全。
俗话说，有本事不如认对人。说到质量控制，两者兼而有之。我们的客户通常是从可靠的朋友间听说诸如GlobalVision之类的自动化软件解决方案，并不是通过广告或病毒式营销活动。 质量控制问答 实际上，这是销售人员出门在外时会遇到的常见问题之一：“我们以前从未听说过这件事”。这既表达了他们的怀疑态度，也不可避免地表达了他们对它们的印象如何。 我亲眼看过一个演示。可能要花费数小时才能完成的检查现在仅需几秒钟。 “我们以前怎么可能没听说过这件事呢？”也许是更准确的说法。答案是什么？更多的情况是：公认的利基产品并不是他们一直在寻找的东西。 想象一下，你被一个主管叫去挖一个洞，但这个项目的规模如此之大，以至于需要使用工具来完成。于是你最后使用铲子来工作。但如果你以前从未使用过铲子，你不会想到用铲子在十分之一的时间内完成。除非得到明确的指示，否则大多数人无法寻找可能的最佳解决方案。他们寻找熟悉的或现成的。 诚然，租用一个铲子可能是昂贵的，所以为了使比喻尽可能贴切，最好用比铲子更划算的东西来代替。好比说有一把魔法铁锹，魔法般地为你完成所有的重担。这就是新环境的本质——完成手头任务所需的资源成倍减少。
